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ModelLab科学大数据建模软件

简要描述:ModelLab科学大数据建模软件特色
1.针对各类分析仪器的复杂体系样本数据挖掘2.科学大数据机器学习建模系统3.高维度、多组学数据分析支持(指纹图谱、非靶向分析、感官组学、代谢组学、蛋白组学等)4.强大的可视化分析与模型训练、更新和应用

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  • 厂商性质:生产厂家
  • 更新时间:2024-01-26
  • 访  问  量:657
详情介绍
  ModelLab科学大数据建模软件
 
  ModelLab科学大数据建模软件可用于农产品/中药的原产地真实性溯源分析,分等分级评价,质谱/色谱/核磁/三维荧光指纹图谱,化学品一致性评价,聚合物分析,空间代谢组学分析,土壤溯源分析等。
 
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行业面临的挑战与ModleLab解决方案
 
  1. ModelLabR–指纹图谱特征分析
 
  Ø  相似度分析与一致性评价
 
  Ø  真实性识别与产地溯源
 
  Ø  在线过程监控与数字化混批
 
  2. ModelLabR-复杂体系的精细表征
 
  Ø  从无机物(IPCMS,IRMS)、活性小分子(GC/MS,LC/MS )到生物大分子(LC/MS,MALDI-MS)表征技术的整合
 
  Ø  从非靶向分析、代谢组学、蛋白组学,到感官组学的传承
 
  Ø  不断扩展的数据维度(二维色谱、三维光谱、质谱成像、离子淌度等)的融汇
 
  3. ModelLabR-标志物筛查与关键因子定位
 
  Ø  疾病诊断标志物与新药靶点的人工智能发现
 
  Ø  食物营养品质因子的人工智能发现与评价
 
  Ø  农副产品道地性因子的人工智能发现与评价
 
  ModelLab核心特点
 
  Ø  针对各类分析仪器的复杂体系样本数据挖掘
 
  Ø  科学大数据机器学习建模系统
 
  Ø  高维度、多组学数据分析支持(指纹图谱、非靶向分析、感官组学、代谢组学、蛋白组学等)
 
  Ø  强大的可视化分析与模型训练、更新和应用
 
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ModelLab科学大数据建模软件8大优势
 
  Ø  仪器数据兼容性
 
  Ø  智能化机器学习建模
 
  Ø  一站式的分析数据处理
 
  Ø  论文级质量的图文报告
 
  Ø  可视化大数据分析
 
  Ø  可扩展的化学计量学算法库
 
  Ø  域 LIMS、GIS管理系统组件
 
  Ø  高度可扩展性和灵活性
 
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